⚡️Scikit-learn 1.7 — свежий релиз с полезными улучшениями
✅Что нового
• Красивее и понятнее отображение пайплайнов Теперь в HTML-представлении моделей отображаются параметры, не-дефолтные подсвечиваются, есть копирование для grid search'ей.
• Custom валидация для HistGradientBoosting Поддержка X_val, y_val прямо в .fit() + трансформация вал.набора через transform_input в пайплайне.
• ROC-кривые из cross-validation Теперь RocCurveDisplay.from_cv_results() — удобно рисовать сразу несколько ROC-кривых.
• Поддержка Array API (PyTorch, CuPy и др.) Больше функций теперь дружат с массивами по стандарту array API — можно использовать альтернативы NumPy без доп. пакетов.
• MLP теперь более согласованный MLPRegressor поддерживает loss='poisson', а также sample\_weight в обоих MLP-классах.
• Переход на sparse arrays Все модели, работавшие с sparse matrix, теперь совместимы и с sparse arrays — шаг навстречу будущему SciPy.
⚡️Scikit-learn 1.7 — свежий релиз с полезными улучшениями
✅Что нового
• Красивее и понятнее отображение пайплайнов Теперь в HTML-представлении моделей отображаются параметры, не-дефолтные подсвечиваются, есть копирование для grid search'ей.
• Custom валидация для HistGradientBoosting Поддержка X_val, y_val прямо в .fit() + трансформация вал.набора через transform_input в пайплайне.
• ROC-кривые из cross-validation Теперь RocCurveDisplay.from_cv_results() — удобно рисовать сразу несколько ROC-кривых.
• Поддержка Array API (PyTorch, CuPy и др.) Больше функций теперь дружат с массивами по стандарту array API — можно использовать альтернативы NumPy без доп. пакетов.
• MLP теперь более согласованный MLPRegressor поддерживает loss='poisson', а также sample\_weight в обоих MLP-классах.
• Переход на sparse arrays Все модели, работавшие с sparse matrix, теперь совместимы и с sparse arrays — шаг навстречу будущему SciPy.
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
Telegram Be The Next Best SPAC
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from pl
